Кто написал этот текст: человек или робот? МГУ знает ответ!
Ученые из Московского госуниверситета разработали методику определения текстов, написанных с помощью нейросетей.
Ученые МГУ разработали метод определения текстов, созданных ИИ
Фото: Pixels Hunter / Shutterstock / Fotodom
Ученые из Московского госуниверситета разработали методику определения текстов, написанных с помощью нейросетей. Для этого они использовали специально созданную модель ruRoBERTa и модель на основе архитектуры LSTM, пишет «Techinsider».
Эксперимент провели на наборе из 20 тысяч текстов — как написанных людьми, так и сгенерированных искусственным интеллектом. Модель RoBERTa справилась получше, определив «живые» тексты с точностью 86%. Модель LSTM показала точность на уровне 82%.
В то же время ученым было сложно распознать сообщения длиной до 40 символов из-за распространенности общих фраз. Тем не менее, у обеих моделей большой потенциал для практического применения в определении текстов, сгенерированных нейросетями.
Ранее мы рассказали , как хакеры используют искусственный интеллект для киберпреступлений.
Александра Максимова
Журналист
Последние новости
Как избежать сбоев в работе частотного преобразователя?
Основные причины сбоев и их предотвращение
Ноябряне передали подарки для ветеранов подшефных территорий
Фото Анастасии Даниленко Сотрудники Управления социальной защиты населения Ноябрьска во второй раз принимают участие в акции – поздравляют ветеранов Великой Отечественной войны подшефных нашему городу поселков Ольгинк
В ямальском филиале центра «ВОИН» воспитывают патриотов нового поколения
Фото из архива ямальского филиала центра "Воин" Его задача – реализация образовательных программ по военно-спортивной подготовке и патриотическому воспитанию подростков и молодежи в возрасте 14-35 лет.
Тотальный диктант в Ноябрьске написали около четырех десятков горожан
Сегодня в Ноябрьске и еще в девятистах городах и населенных пунктах России писали Тотальный диктант.